仕事や調べ物で情報がどんどん溜まっていく。
メモはあちこちに散らばり、「あの記事どこだっけ」「あの調べ物の結果なんだったっけ」が日常になっている——そんな方は少なくないはずです。
実はこの「情報の散らかり」、AIを使えばかなりスッキリ解決できます。
ただし「情報整理」と一口に言っても、メモの要約、リサーチ結果のまとめ、長文の要点抽出など、やりたいことは人それぞれ。
この記事では、AIを使った情報整理を5つのシーンに分解し、それぞれに最適なツールを初心者向けに紹介します。
さらに「情報収集・要約・保管」の使い分けや、迷いやすいPerplexityとNotebookLMの違い、Perplexityで狙った情報源に絞り込むコツまで、初めての方が選べるように整理します。
- まず整理:AIで「情報整理」って、具体的に何ができる?
- 情報収集・要約・保管で使い分ける
- 結論から:シーン別おすすめAIツール
- おすすめ①:ChatGPT——メモの整理と要約の万能選手
- おすすめ②:Perplexity——リサーチの整理に特化したAI検索
- おすすめ③:NotebookLM——資料の一元管理と深掘りの強い味方
- おすすめ④:Claude——長文の構成整理と要約の職人
- おすすめ⑤:Notta / CLOVA Note——会議内容の自動整理
- PerplexityとNotebookLMの違い
- Perplexityで狙った情報源に絞る・除外するコツ
- 初心者向けの選び方
- ChatGPTだけでは足りないケースとは?
- 情報整理ワークフロー×プロンプトテンプレート
- よくある質問
- まとめ:まず「自分が何を整理したいか」を決めて、1つ試す
- もっとAIを活用したい方へ
まず整理:AIで「情報整理」って、具体的に何ができる?
「AIで情報整理」と聞いても、具体的にどんなことができるのかイメージが湧かない方も多いはず。
ここでは5つのシーンに分けて整理します。
シーン①:メモや走り書きの要約
会議中の殴り書きメモ、思いついたアイデアの断片、読書中のメモ——こうした「まとまっていない情報」をAIに渡すと、要点を整理してくれます。
箇条書きのメモを渡して「要点を3つにまとめて」と頼むだけで、整理された文章が返ってきます。
シーン②:リサーチ結果の整理
何かを調べたとき、複数のWebサイトを開いて情報を比較する作業は面倒です。
AIを使えば、調べたいテーマを聞くだけで複数の情報源から要点を収集・整理し、出典つきでまとめてくれます。
シーン③:長文の要点抽出
PDFの報告書、長いニュース記事、論文——読む時間がない長文をAIに渡して「要点を3つに絞って」と依頼するだけ。
数秒で要約が返ってきます。
シーン④:資料の一元管理と検索
「あの資料のあの部分、なんて書いてあったっけ」を解決するシーン。
複数の資料やドキュメントをAIに読み込ませておくと、チャットで質問するだけで該当箇所を引用つきで教えてくれます。
シーン⑤:会議内容の整理
会議の録音データや議事メモをAIに渡して、「決定事項」「次のアクション」「担当者」を自動抽出するシーン。
会議の音声を録音して自動で文字起こし・要約・決定事項の抽出まで行ってくれるツールもあります。
要点:「情報整理」は1つの作業ではない。自分がどのシーンで困っているかを先に特定すると、ツール選びで迷わなくなる。
情報収集・要約・保管で使い分ける
5つのシーンは、大きく「収集」「要約」「保管」の3つの目的に分けられます。
自分の目的がどれに当たるかを意識すると、ツール選びがぐっと楽になります。
「収集」したいとき=Perplexity
最新情報を調べながら整理したいなら、Web検索に強いPerplexityが向いています。
出典つきで情報を集めてくれるので、リサーチの段階で活躍します。
「要約」したいとき=ChatGPT・Claude
手元にあるメモや長文を短くまとめたいなら、ChatGPTやClaudeが向いています。
貼り付けて「要約して」と頼むだけで完結します。
「保管」して後で探したいとき=NotebookLM
集めた資料を一か所にまとめて、後から「あの部分どこだっけ」を解決したいなら、NotebookLMが向いています。
自分の資料だけを参照するので正確です。
「調べる」のか「まとめる」のか「貯めて探す」のか——この3つのどれをしたいかを先に決めると、次のツール選びで迷いません。
結論から:シーン別おすすめAIツール

シーンごとに最適なツールは異なります。
- メモや走り書きの要約 → ChatGPT(またはClaude)
- リサーチ結果の整理 → Perplexity
- 長文の要点抽出 → ChatGPT(またはClaude)
- 資料の一元管理と検索 → NotebookLM
- 会議内容の整理 → Notta / CLOVA Note
すべて無料プランまたは無料で始められます。
ここから各ツールの特徴を解説していきます。
おすすめ①:ChatGPT——メモの整理と要約の万能選手
何ができるか
ChatGPTは情報整理の入口として最も使いやすいツールです。
散らかったメモを貼り付けて「要点を整理して」と頼むだけで、きれいにまとめてくれます。
箇条書きのメモを文章にまとめる、長文を指定した文字数に要約する、複数のメモを統合して1つの文書にする——こうした作業がチャットだけで完結します。
情報整理での強み
「何でもいいからとにかく整理して」という曖昧な依頼にも対応できる柔軟さが最大の強みです。
指示が雑でもそれなりの結果を返してくれるので、AIに慣れていない初心者でも使いやすいです。
画像やPDFのアップロードにも対応しており、資料の中身を読み取って要約することもできます。
注意点
ChatGPTは「今ある情報を整理する」のは得意ですが、最新の情報を正確にリサーチする能力はPerplexityに劣ります。
調べ物の整理にはPerplexityを、手元のメモや資料の整理にはChatGPTを使うのがベストな使い分けです。
無料で使える範囲
テキストの要約・整理は無料プランで十分に使えます。1日に数回〜十数回の利用なら問題ありません。
おすすめ②:Perplexity——リサーチの整理に特化したAI検索
何ができるか
Perplexity(パープレキシティ)は、AIが自動でWeb上の情報を収集し、出典つきで整理してくれる検索ツールです。
従来のGoogle検索では「検索→複数のサイトを開く→自分で情報をまとめる」という手順が必要でしたが、Perplexityなら質問を投げるだけで、複数の情報源から要点を収集・整理した回答が返ってきます。
たとえば「2026年のAI市場のトレンドを3つ教えて」と聞くと、複数のニュース記事やレポートを参照した回答が、出典リンクつきで表示されます。
情報整理での強み
「調べ物をしながら同時に整理する」というワークフローが1つのツールで完結するのが最大の強みです。
従来の「検索→ブックマーク→あとでまとめる」という面倒な手順が不要になります。
注意点
Perplexityは「Web上の情報」を整理するのは得意ですが、自分の手元にあるメモや資料の整理には向いていません。
手元の情報整理にはChatGPTやNotebookLMを使いましょう。
無料で使える範囲
基本的な検索・整理機能は無料で利用可能。深掘り検索機能は無料プランで1日数回までですが、日常的なリサーチには無料で十分です。
Perplexityの使い方をもっと詳しく知りたい方は、別記事で解説しています。
→ Perplexityの使い方を初心者向けに解説|調べものが早くなる基本手順
おすすめ③:NotebookLM——資料の一元管理と深掘りの強い味方
何ができるか
NotebookLM(ノートブックエルエム)はGoogleが提供するAIアシスタントで、自分がアップロードした資料だけを情報源として回答してくれるのが最大の特徴です。
PDFやテキストファイル、WebサイトのURL、Googleドキュメント、YouTube動画などをアップロードすると、それらを読み込んだAIに対してチャットで質問できます。
「この資料の中で〇〇について書いてある部分はどこ?」と聞くと、該当箇所を引用つきで教えてくれます。
情報整理での強み
「あの資料のあの部分、なんだったっけ」を一瞬で解決できるのが最大の価値です。
複数の資料を横断的に検索でき、しかも回答にはどの資料のどの部分から引用したかが明示されるため、事実確認が簡単です。
ChatGPTやPerplexityとの決定的な違いは、Web上の情報ではなく、自分が指定した資料だけを参照する点です。
そのため、AIの「でっちあげ」(ハルシネーション)のリスクが非常に低く、業務資料の整理にも安心して使えます。
注意点
NotebookLMはあくまで「自分がアップロードした資料の中」から回答するツールなので、最新情報のリサーチには使えません。
リサーチはPerplexityで行い、集めた情報をNotebookLMに入れて整理する——この連携が最も効率的です。
無料で使える範囲
Googleアカウントがあれば無料で利用可能。
ノートブック数やソース数に制限はありますが、個人利用には十分な範囲です。
おすすめ④:Claude——長文の構成整理と要約の職人
何ができるか
Claudeは文章の質と構成力に定評があるAIです。
情報整理の文脈では、長文の要約と、散らかった情報を論理的な構成に整え直す作業でChatGPTとの差が出ます。
たとえば、打ち合わせのメモ、リサーチ結果、自分のアイデアが混在した雑多な情報を渡して「報告書の構成にまとめて」と頼むと、見出しの階層構造や段落間のつながりが自然な形で返ってきます。
情報整理での強み
「まとめた結果がそのまま使える」品質が最大の強みです。
ChatGPTで整理した結果は「たたき台」として手直しが必要なことが多いですが、Claudeの場合はそのまま使えるケースが多いです。
特に報告書やブログ記事の構成整理では、Claudeのほうが完成度が高い傾向にあります。
注意点
Claudeの無料プランはChatGPTより利用回数の制限がやや厳しめです。
長文の整理を頻繁に行う場合は有料プランの検討が必要になるかもしれません。
無料で使える範囲
基本的なテキスト生成・要約は無料で利用可能。ただし1日の送信回数に上限があります。
Claudeに資料を添付して整理したい方は、ファイルの上限について別記事で詳しく解説しています。
→ Claudeに添付できるファイルの上限は?サイズ・数・形式を完全整理【2026年最新】
おすすめ⑤:Notta / CLOVA Note——会議内容の自動整理
会議の音声を録音して自動で文字起こし・要約・決定事項の抽出まで行ってくれるツールです。
NottaはZoom連携に強く、CLOVA Noteはスマホでの対面会議に強いという違いがあります。
会議の議事録作成に特化したツール比較は、別記事で詳しく解説しています。
→ 議事録AIはどれがいい?日本語対応の無料ツールを比較
PerplexityとNotebookLMの違い
この2つは「情報を集めて整理する」という点で似ていて、初心者が一番迷いやすいツールです。
違いをはっきりさせておきましょう。
参照する情報源が正反対
Perplexityは「Web全体」から情報を集めるツール、NotebookLMは「自分がアップロードした資料の中だけ」から答えるツールです。
ここが決定的な違いです。
使い分けの目安
- 最新のニュースや世の中の情報を調べたい → Perplexity(Webから探す)
- 手元の資料・PDF・マニュアルの中から探したい → NotebookLM(自分の資料から探す)
組み合わせると相性抜群
実は、この2つは競合ではなく補完関係です。
Perplexityで最新情報を調べて集める→集めた資料をNotebookLMに入れて深掘りする、という流れが最も効率的です。
「広く調べる」のがPerplexity、「集めたものを深く扱う」のがNotebookLM、と覚えておくと迷いません。
Perplexityで狙った情報源に絞る・除外するコツ
Perplexityで調べていると、「知恵袋のような個人の書き込みばかり出てくる」「古い情報が混じる」「公式サイトの情報だけがほしいのに関係ないサイトが混ざる」——そんな悩みが出てきます。
ここでは、Perplexityで情報源を絞り込むコツを紹介します。
検索元を完全に自由指定できない場面もある
まず知っておきたいのは、Perplexityは「このサイトだけを見て」と情報源を完全に自由指定できるわけではないということです。
特定のサイトに寄せることはある程度できますが、Google検索のように「このドメインを除外」と厳密に指定するような使い方は、無料版では限界があります。
そのため、「完全に狙ったサイトだけ」を求めるより、「聞き方を工夫して、ほしい情報源に寄せる」という考え方が現実的です。
質問文の中で情報源を指定する
一番手軽なのは、質問文の中で「どんな情報源から答えてほしいか」を伝える方法です。
- 「公式サイトや公的機関の情報をもとに答えてください」
- 「2025年以降の新しい情報に絞って教えてください」
- 「個人ブログやまとめサイトは除外して、信頼できる情報源で答えてください」
このように質問文の中で条件を添えるだけで、Perplexityが参照する情報源がほしい方向に寄りやすくなります。
フォーカス機能で検索範囲を絞る
Perplexityには、検索する範囲を選べる「フォーカス」機能があります。
「Web全体」だけでなく、「学術論文」「特定のコミュニティ」など、検索先のタイプを絞り込めます。
たとえば、学術的な裏付けがほしいときは学術系のフォーカスを選ぶと、論文などの信頼性の高い情報源から答えてくれます。
目的に合わせてフォーカスを切り替えるのが、精度を上げるコツです。
除外したいキーワードを伝える
「この話題は含めないでほしい」というときは、質問文に除外条件を書きましょう。
「〇〇については除いて」「広告記事は除外して」のように伝えると、その方向で調整してくれます。
要点:Perplexityは情報源を完全指定はできないが、「質問文での指定」「フォーカス機能」「除外語」の3つで、ほしい情報源にかなり寄せられる。
集めた情報の保存・深掘りはNotebookLMやClaudeへ
Perplexityは「調べて集める」ことには強い一方、集めた情報を保存して長く使ったり、じっくり深掘りしたりする用途には向いていません。
Perplexityで集めた情報は、保存して繰り返し使うならNotebookLMに、長文としてまとめ直すならClaudeに渡す——この役割分担を覚えておくと、リサーチから整理までがスムーズになります。
調べるのはPerplexity、貯めて探すのはNotebookLM、まとめ直すのはClaude、という流れです。
初心者向けの選び方
「結局、自分はどれを使えばいいの?」という方のために、目的別の選び方を整理します。
まず1つだけ選ぶなら「ChatGPT」
何から始めればいいか分からない方は、まずChatGPTから始めましょう。
メモの要約・長文の要点抽出など、情報整理の基本がこれ1つでできます。
AIに慣れる入口として最適です。
調べ物が多いなら「Perplexity」を追加
仕事や趣味で「調べてまとめる」作業が多い方は、Perplexityを加えると一気に楽になります。
出典つきで調べられるので、情報の信頼性も確認できます。
資料が多いなら「NotebookLM」を追加
PDFやマニュアルなど「手元の資料が多くて探すのが大変」という方は、NotebookLMを加えましょう。
資料の一元管理と検索が劇的に楽になります。
仕上げの品質を求めるなら「Claude」
整理した文章を報告書やブログにそのまま使いたい方は、Claudeを使うと完成度が上がります。
全部を一度に使おうとせず、まずChatGPTから始めて、必要になったら1つずつ追加するのが、挫折しない選び方です。
ChatGPTだけでは足りないケースとは?

「結局ChatGPTで全部できるのでは?」と思った方もいるかもしれません。
正直なところ、簡単な情報整理ならChatGPTだけでかなりのことができます。
ただし、以下のケースでは専用ツールのほうが明らかに便利です。
最新情報を調べながら整理したい → Perplexity ChatGPTにもWeb検索機能はありますが、Perplexityのほうが出典の明示が丁寧で、検索の深さも上です。
特定の資料群の中から情報を探したい → NotebookLM ChatGPTに資料をアップロードして質問することもできますが、NotebookLMのほうが「どの資料のどの部分から引用したか」の表示が明確です。
長文の構成を「そのまま使えるレベル」に仕上げたい → Claude ChatGPTの整理結果はたたき台としては優秀ですが、そのまま使うには手直しが必要なことが多いです。
要点:ChatGPTは「入口」として最強。ただし用途が明確になったら、専用ツールを使い分けるともう一段レベルが上がる。
情報整理ワークフロー×プロンプトテンプレート
ツールを選んだ後の「どう使う?」に答えるテンプレートを紹介します。
テンプレート①:散らかったメモの整理(ChatGPT / Claude)
「以下は私のメモです。内容を整理して、『要点』『詳細』『次のアクション』の3つに分けてまとめてください。〔メモをそのまま貼り付け〕」
テンプレート②:リサーチ結果のまとめ(Perplexity)
「〔テーマ〕について、以下の3点を出典つきで整理してください。①現在の状況(概要を3行で)②主な選択肢とそれぞれの特徴 ③初心者が最初に取るべきアクション」
テンプレート③:長文の要点抽出(ChatGPT / Claude)
「以下の文章を読んで、要点を3つに絞り、各2行で要約してください。専門用語は初心者にも分かる言葉に置き換えてください。〔長文を貼り付け〕」
テンプレート④:複数資料の横断整理(NotebookLM)
「アップロードした資料の中で、〔テーマ〕に関連する情報をすべて抽出し、共通点と相違点に分けて整理してください。」
どれもコピペしてすぐ使えるので、まずは1つ試してみてください。
よくある質問
情報整理だけならChatGPTで十分? 簡単な整理(メモの要約、短文のまとめ)ならChatGPTだけで十分です。ただし、リサーチの整理、複数資料の横断検索、構成力の高い長文整理が必要な場合は、Perplexity・NotebookLM・Claudeのほうが効率的。まずはChatGPTで試して、「もう少し精度が欲しい」と感じたら専用ツールに移行するのがおすすめです。
Perplexityは日本語で使える? 使えます。日本語で質問すれば日本語で回答が返ってきます。ただし、情報源が英語のサイトになることが多いため、日本国内の情報を調べたい場合は「日本語の情報源で」と指定すると精度が上がります。
NotebookLMとPerplexityの違いは? NotebookLMは「自分がアップロードした資料の中」から回答するツール。Perplexityは「Web全体」から情報を収集して回答するツールです。手元の資料を深掘りするならNotebookLM、最新情報を広く調べるならPerplexity。両方を組み合わせるのが最も効率的です。
まとめ:まず「自分が何を整理したいか」を決めて、1つ試す
- メモの要約・走り書きの整理 → ChatGPT(またはClaude)。チャットで頼むだけ
- リサーチ結果の整理 → Perplexity。出典つきで情報を自動収集・整理
- 長文の要点抽出 → ChatGPT(またはClaude)。Claudeはそのまま使える品質
- 資料の一元管理 → NotebookLM。自分の資料だけを参照するから正確
- 会議内容の整理 → Notta / CLOVA Note。録音から自動で議事録を作成
大事なのは、「全部のツールを使いこなそう」としないことです。
まず自分が一番困っているシーンを1つ選び、それに合ったツールを1つ試してみる。
それだけで「情報の散らかり」が驚くほど改善されるはずです。
すべて無料で始められるので、今日のうちに1つ試してみてください。
検証情報 この記事はChatGPT・Claude・Perplexity・NotebookLMなどの主要AIツールで実際に確認した内容をもとに構成しています。各ツールの仕様・料金は変動することがあるため、最新情報は各公式サイトでご確認ください。 最終確認:2026年6月時点
もっとAIを活用したい方へ
情報整理以外にも、AIは仕事や生活のさまざまな場面で活用できます。
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